[Python] 9일 차 -

복습

numpy 기본

• 인덱싱한다라는 건 데이터에 접근한다라고 할 수 있다.
• 껏다 키면 잊어버린다.
• Numpy는 list 와 비슷한 자료형이다.
• 라이브러리중 특정 함수를 가져오려면 from 함수,함수 import 라이브러리 이렇게 가져오면 된다.
• 동일한 자료형을 가지는 값들만 배열 형태로 존재한다
• n차원 형태로 구성이 가능하다.
• 각 값들은 양의 정수로 색인(index)이 부여되어있다. -> 순서가 있다.
• array 만드는 방법 : numpy.array(리스트자료형데이터)
• 배열의 속성 확인하기
  • 모양(크기) : array.shape
  • 전체 요소 개수 : array.size
  • 타입 : array.dtype
  • 차원 : array.ndim
• 특정 배열 생성
  
  • 0 으로 채워진 배열 생성 : numpy.zeros(행,열) : ex) np.zeros(1, 2) - 1행 2열의 배열이고 실수 0 으로 채워줘
    • 자료형 지정 생성 : np.zeros(1, 2, dtype='int32') ,   np.zeros(1, 2, dtype=np.int32) 
    • 이미 만들어진 배열 형변환 : array.astype('int32')
  • 원하는 숫자나 문자로 배열 생성 : array.full((행, 열), 들어갈데이터) 
  • <U1 : 유니코드 문자열 (문자열)
  • 특정 범위 숫자 배열 생성 : np.arange(시작,끝값(포함x), 증감수)
  • d
  • d
  • d
  • d
  • 랜덤 수 추출 : np.random.rand(행, 열) - float, np.random.randint(행, 열) - int
• 인덱싱/슬라이싱 언제 가능함? : 인덱스(순서)가 있는 데이터
• 슬라이싱
  • 콤마(,)를 기준으로 앞은 행, 뒤는 열 [행,열]
  • 콜론(:)을 기준으로 앞은 시작값, 뒤는 끝값(포함x)
  • [시작행:끝행(포함x) , 시작열:끝열(포함x)]
• 멀티인덱싱
  • [[행,행],[열,열]]
• .size : 요소의 개수
• len() : 묶음의 개수를 알려준다